هدف: در پژوهش حاضر، پدیده شیوع قمار آنلاین در ایران با رویکرد آسیب شناختی در شبکه های اجتماعی واکاوی شده است. برای این منظور، پس از تحلیل رفتار کاربران و محتوای منتشرشده از سوی گردانندگان در دو شبکه مجازی تلگرام و اینستاگرام، به واکاوی جامعه شناختی این پدیده پرداخته شد. روش: برای جداسازی و استخراج پست های شرط بندی در هر بستر، مدلی بر اساس الگوریتم با نظارت رگرسیون لجستیک توسعه داده شد. همچنین، در راستای بررسی پست های برتر، از معیار جمع لایک و کامنت در اینستاگرام و میزان بازدید در تلگرام استفاده شد. پس از پاک سازی و حذف داده های نامرتبط، به تحلیل کمّی داده های عددی و تحلیل محتوای کیفی داده های متنی پرداخته شد. تحلیل کیفی داده ها نیز با استفاده از رویکردهای «بی ثباتی اقتصادی» و «اقتصاد رفتاری» انجام گرفت. یافته ها: در بستر تلگرام، پس از مقایسه نسبت بازدیدها به انتشار مطالب در هر گروه موضوعی، مشاهده شد که مخاطبان موضوع «تجارت و بازرگانی» با اختلاف بسیاری از موضوع های دیگر، به شرط بندی واکنش نشان می دهند که این از اهمیت ویژه موضوع اقتصاد در دغدغه های مخاطبان به شرط بندی حکایت می کند. محتوای پست ها و سوژه های داغ در سه مقوله محوری «انگیزش مالی»، «بیکاری» و «نوسان های نرخ ارز» (ذیل مضمون اصلی بی ثباتی اقتصادی) و دو مقوله محوری «سوگیری کاهش درد پرداخت» و «توهم کنترل» (ذیل مضمون سوگیری شناختی) قرار گرفت. نتیجه گیری: نتایج بیانگرِ استفاده گردانندگان سایت های شرط بندی از سازوکارهای ایجاد اختلال در حسابداری ذهنی مخاطبان است و از اولویت دغدغه های اقتصادی در کاربران، تحت تأثیر تغییرات در ساختار کلان اقتصاد کشور حکایت می کند.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

هدف پژوهش حاضر، بررسی رابطه دلبستگی با اعتیاد به سایت های شبکه های اجتماعی آنلاین با نقش واسطه ای حمایت اجتماعی آنلاین است. جامعه آماری این پژوهش، کابراین فضای مجازی ساکن استان کردستان بودند که در اسفندماه سال 1400 از حداقل یکی از شبکه های اجتماعی آنلاین استفاده می کردند. نمونه شامل 384 نفر از کاربران فضای مجازی بود که به روش غیراحتمالی انتخاب شده بودند و به پرسشنامه سبک های دلبستگی بزرگسالان Collins & Read (1990)، مقیاس اعتیاد به شبکه های اجتماعی مبتنی بر موبایل خواجه احمدی و همکاران (1395)، و مقیاس حمایت اجتماعی آنلاین Nick, et al (2018) پاسخ دادند. برای تحلیل داده ها از روش های آماری توصیفی و استنباطی (میانگین، انحراف معیار، رگرسیون همزمان، و ضریب همبستگی پیرسون) در نرم افزار spss23 استفاده شد. یافته های پژوهش نشان می دهد که بین سبک های دلبستگی اضطرابی/دوسوگرا، و اجتنابی با اعتیاد به سایت های شبکه های اجتماعی آنلاین رابطه مثبت معنادار وجود دارد. اما رابطه سبک دلبستگی ایمن با اعتیاد به سایت های شبکه های اجتماعی آنلاین معنادار نیست. همچنین، بین سبک دلبستگی اضطرابی/دوسوگرا با حمایت اجتماعی آنلاین رابطه مثبت معنادار وجود دارد، اما بین سبک های دلبستگی اجتنابی و ایمن با حمایت اجتماعی آنلاین رابطه معنادار وجود ندارد. و نیز، بین حمایت اجتماعی آنلاین با اعتیاد به سایت های شبکه های اجتماعی آنلاین رابطه مثبت معنادار وجود دارد. تحلیل داده ها از طریق شاخص VAF نشان می دهد که حمایت اجتماعی آنلاین به عنوان متغیر میانجی، اثر جزئی در رابطه بین سبک های دلبستگی بزرگسالان و اعتیاد به سایت های شبکه های اجتماعی آنلاین دارد.

زمینه: اعتیاد به شبکههای اجتماعی آنلاین مانند سایر اعتیادها میتواند باعث ایجاد معضلات اخلاقی در کاربر شود و همچنین میتواند متأثر از اختلالات روانشناختی کاربر باشد. از اینرو هدف از انجام این پژوهش بررسی ارتباط بین میزان افسردگی، اضطراب و مدت زمان استفاده از شبکههای اجتماعی و ارتباط بین میزان رضایت از زندگی با میزان اعتیاد به شبکههای اجتماعی است. روش: پژوهش حاضر به صورت توصیفی-همبستگی است. جامعه آماری این پژوهش دانشجویان رشته فناوری اطلاعات استان آذربایجان غربی بود که شامل 800 نفر بودند، حجم نمونه آماری با استفاده از فرمول کوکران محاسبه شد و نمونه ای به حجم 260 نفر (150 زن و 110 مرد) با روش نمونهگیری تصادفی ساده انتخاب شدند. مقیاسهای سنجش میزان اعتیاد به شبکههای اجتماعی، افسردگی، اضطراب و رضایت از زندگی به صورت آنلاین برای شرکتکنندگان ارسال شدند. برای بررسی فرضیههای پژوهش، آزمون همبستگی اسپیرمن با استفاده از نرمافزار IBM SPSS Statistics 23 انجام شد و برای تعیین برازش مدل، نرم افزار SPSS Amos استفاده شد. یافتهها: نتایج نشان داد که بین افسردگی، اضطراب، مدت زمان استفاده از شبکههای اجتماعی و رضایت از زندگی با میزان اعتیاد به شبکههای اجتماعی همبستگی معنیدار وجود دارد. همچنین مقادیر مربوط به شاخصهای برازش نشان از برازش مناسب مدل بود. نتیجهگیری: با توجه به یافتههای پژوهش میزان افسردگی، اضطراب و مدت زمان استفاده از شبکههای اجتماعی با میزان اعتیاد به شبکههای اجتماعی رابطه مستقیم دارند، از سوی دیگر هر چه میزان اعتیاد به شبکههای اجتماعی افزایش پیدا کند، میزان رضایت از زندگی کاهش مییابد.

در این تحقیق، که به تحلیل روابط تعداد 1081 گره و 32340 پیوند انتخاب شده از میان 49212 گره و 163169 پیوند نمونه برداری شده با روش نمونه گیری گلوله برفی جامع خوشه ای از کاربران ایرانی خوشه ادبیات شبکه اجتماعی آنلاین فیس بوک و با استفاده از سنجش ها و فرمول های تحلیل شبکه اجتماعی پرداخته است، علاوه بر تعیین کاربران و پیوندهای اصلی اثرگذار در این حوزه، گراف روابط آن ها رسم و سنجه های مرکزیت درجه ای، مرکزیت بینیت، مرکزیت نزدیکی، مرکزیت ویژه بردار، تراکم، قطر، فاصله ژئودسیک میانگین، و ضریب خوشه بندی محاسبه شده است.این پژوهش، که در زمستان 1390 انجام و در فروردین 1391 نگاشته شد، نخستین تحقیقی بود که در ایران با روش تحلیل شبکه های اجتماعی، به تحلیل شبکه اجتماعی آنلاین فیس بوک پرداخت، و هم چنین نخستین پژوهش با روش تحلیل شبکه اجتماعی بود که روابط شبکه ای با بیش از 150 هزار پیوند را تحلیل کرد.

با همه گیری رسانه های اجتماعی و دموکراتیک شدن دسترسی به فضای مجازی، شاهد تشدید مسائلی همچون نفرت پراکنی جنسیتی و زن ستیزی هستیم؛ پژوهش حاضر درصدد بررسی راهبردهای گفتمانی غالب در بازتولید کلیشه های زن ستیزانه در توییتر، از سوی کاربران ایرانی و واکاوی این مسئله است که فضایی توییتر، آگونیستی یا فضایی آنتاگونیستی است. این پژوهش با بهره گیری از نظریه «فنای نمادین زنان» به عنوان چارچوب نظری و آرای شانتال موفه، روش تحلیل گفتمانی «وداک» و نمونه گیری هدفمند نظری از توییت های منتشرشده در توییتر صورت گرفته است. نتایج نشان می دهد که زن ستیزی در باب خانه داری، محدودیت زنان، جملات موهنِ زن ستیز به مردان، نسبت دادن صفات زننده، بی خردی و کلیشه های جنسیتی درباره زنان رخ می دهد و توییتر با اینکه به سبب تعاملی بودن توانسته است فضا را رقابتی کند، محتوای منتشر شده در آن، حاکی از ژرف بودگی بعد آنتاگونیستی امر سیاسی است که به تعارض های سیاسی ـ جنسیتی، وجهه ای خصومت مدار می بخشد درواقع توییتر، نه تنها نتوانسته در باب برابری های جنسیتی و گفت وگویی به ثبات برسد بلکه باعث تقویت فضایی آنتاگونیستی شده است که به بیان موفه، حکایت از شکست در تحقق دموکراسی دارد. به عبارت دیگر، این رسانه از مدیریت فضا ناتوان بوده و دوگانه مرد/ زن به مثابه دیگری، در آن شدت بیشتری یافته است.

متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

با فراگیر شدن شبکه های اجتماعی و رشد افزون اطلاعات به اشتراک گذاری شده در آن ها، کاربران این شبکه ها در معرض تهدیدهای بالقوه-ی امنیت و حریم خصوصی داده ها قرار دارند. تنظیمات حریم خصوصی گنجانده شده در این شبکه ها به کاربران کنترل کاملی در جهت مدیریت و خصوصی سازی دسترسی به اطلاعات اشتراکی شان توسط کاربران دیگر نمی دهد. در این مقاله به کمک مفهوم گراف اجتماعی، یک مدل جدید کنترل دسترسی کاربربه کاربر پیشنهاد شد که امکان بیان سیاست های حریم شخصی و کنترل دسترسی دقیق تر و حرفه ای تری را برحسب الگو و عمق روابط میان کاربران در شبکه های اجتماعی فراهم می کند. در این مقاله با به کارگیری روش شاخصه ای منظم، روابط غیرمستقیم در میان کاربران موردبررسی و تحلیل قرارگرفته و سیاست های دقیق تری نسبت به مدل های قبلی ارایه شده است. ارزیابی نتایج نشان داد، در مورد 10 همسایه برای هر کاربر، تجمع احتمال یافته های یک مسیر واجد شرایط، به ترتیب برای سه حلقه شمارنده اول برابر 1، 5/10 و 3/67 درصد است، و نهایتا برای شمارنده چهارم به 100 درصد می رسد که با افزایش مشخصه شمارشی تعریف شده، زمان اجرای متوسط الگوریتم پیشنهادی و سایر الگوریتم های ارایه شده در روش های قبلی افزایش می یابد اما برای حدود بالاتر مشخصه شمارشی، الگوریتم پیشنهادی بهتر از الگوریتم های قبلی عمل می کند.